FINDING #1115 · UNIT ID 730534580
infiniflow/ragflow
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.03
ACCEL
-0.14
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-01-26 · FORK-RETENTION 85.5% · 2,166 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20,388
FOLLOWERS
1,210
OWNER ★
89,842
Engagement Signals
FORKS
9,935
ISSUE AUTH
363
PR AUTH
732
UNIQUE STARGAZERS 2,158 / 2,166 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
infiniflow/ragflow собрал 2,166 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,210 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,388. Это даёт surprise-индекс 0.000589 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.5% и 1095 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 63% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY12.032.84+9.19ABOVE 90%
RETENTION31.3%6.8%+24.5 PPABOVE 100%
FORKS9,9351,068+8,867ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%