Github Trends®
997 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #468 · UNIT ID 730534580
infiniflow/ragflow
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00017
ENGAGEMENT2.49
FRESHNESS1.51
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.74
ACCEL
-0.04
RETENTION
9.1%
PEAK 2026-05-03 · FORK-RETENTION 80.5% · 674 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21,970
FOLLOWERS
1,284
OWNER ★
97,008

Engagement Signals

FORKS
10,978
ISSUE AUTH
111
PR AUTH
465
UNIQUE STARGAZERS 673 / 674 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

infiniflow/ragflow собрал 674 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,284 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,970. Это даёт surprise-индекс 0.00017 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.5% и 576 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY3.742.66+1.09ABOVE 65%
RETENTION9.1%5.6%+3.6 PPABOVE 77%
FORKS10,9782,332+8,646ABOVE 86%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 32%