Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3059 · UNIT ID 928102730
index-tts/index-tts
An Industrial-Level Controllable and Efficient Zero-Shot Text-To-Speech System
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0122
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
40.43
ACCEL
-4.39
RETENTION
64.7%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 80.0% · 283 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,264
FOLLOWERS
887
OWNER ★
23,766

Engagement Signals

FORKS
2,830
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 283 / 283 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

index-tts/index-tts собрал 283 звёзд за окно, тогда как у автора всего 887 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,264. Это даёт surprise-индекс 0.0122 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY40.433.71+36.71ABOVE 94%
RETENTION64.7%38.0%+26.6 PPABOVE 85%
FORKS2,83086+2,744ABOVE 97%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 56%