Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2542 · UNIT ID 928102730
index-tts/index-tts
An Industrial-Level Controllable and Efficient Zero-Shot Text-To-Speech System
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0103
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
34.00
ACCEL
-7.50
RETENTION
65.9%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 33.3% · 102 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,264
FOLLOWERS
887
OWNER ★
23,766

Engagement Signals

FORKS
2,830
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 102 / 102 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

index-tts/index-tts собрал 102 звёзд за окно, тогда как у автора всего 887 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,264. Это даёт surprise-индекс 0.0103 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY34.005.67+28.33ABOVE 92%
RETENTION65.9%42.9%+23.1 PPABOVE 73%
FORKS2,830333+2,497ABOVE 87%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 64%