Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1450 · UNIT ID 928102730
index-tts/index-tts
An Industrial-Level Controllable and Efficient Zero-Shot Text-To-Speech System
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00125
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.17
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.87
ACCEL
-0.06
RETENTION
12.0%
PEAK 2026-02-28 · FORK-RETENTION 43.6% · 696 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,066
FOLLOWERS
856
OWNER ★
22,097

Engagement Signals

FORKS
2,684
ISSUE AUTH
9
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 695 / 696 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

index-tts/index-tts собрал 696 звёзд за окно, тогда как у автора всего 856 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,066. Это даёт surprise-индекс 0.00125 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 43.6% и 10 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY3.872.84+1.02ABOVE 65%
RETENTION12.0%6.8%+5.2 PPABOVE 71%
FORKS2,6841,068+1,616ABOVE 72%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 59%