Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #960 · UNIT ID 928102730
index-tts/index-tts
An Industrial-Level Controllable and Efficient Zero-Shot Text-To-Speech System
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00056
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.85
ACCEL
-0.03
RETENTION
12.7%
PEAK 2026-03-22 · FORK-RETENTION 62.5% · 333 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,264
FOLLOWERS
887
OWNER ★
23,766

Engagement Signals

FORKS
2,830
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 333 / 333 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

index-tts/index-tts собрал 333 звёзд за окно, тогда как у автора всего 887 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,264. Это даёт surprise-индекс 0.00056 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.5% и 5 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY1.852.82-0.97ABOVE 21%
RETENTION12.7%4.8%+7.9 PPABOVE 86%
FORKS2,8301,584+1,247ABOVE 65%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 49%