Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2795 · UNIT ID 928102730
index-tts/index-tts
An Industrial-Level Controllable and Efficient Zero-Shot Text-To-Speech System
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0113
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
37.47
ACCEL
+0.99
RETENTION
26.4%
PEAK 2026-08-12 · FORK-RETENTION 56.0% · 1,124 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,264
FOLLOWERS
887
OWNER ★
23,766

Engagement Signals

FORKS
2,830
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,124 / 1,124 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

index-tts/index-tts собрал 1,124 звёзд за окно, тогда как у автора всего 887 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,264. Это даёт surprise-индекс 0.0113 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 56.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY37.473.63+33.83ABOVE 95%
RETENTION26.4%24.8%+1.6 PPABOVE 53%
FORKS2,830120+2,710ABOVE 97%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 58%