FINDING #6815 · UNIT ID 155220641
huggingface/transformers
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
225.00
ACCEL
+3.00
RETENTION
12.9%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 38.0% · 675 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,163,667
FOLLOWERS
69,592
OWNER ★
714,512
Engagement Signals
FORKS
34,858
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 675 / 675 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/transformers собрал 675 звёзд за окно, тогда как у автора всего 69,592 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,163,667. Это даёт surprise-индекс 0.000193 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 15% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY225.005.67+219.33ABOVE 99%
RETENTION12.9%14.3%-1.3 PPABOVE 50%
FORKS34,858333+34,526ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 9%