Github Trends®
3829 findingsmedian surprise 0.0079window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3417 · UNIT ID 155220641
huggingface/transformers
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000602
ENGAGEMENT0.82
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
70.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 70 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,163,667
FOLLOWERS
69,592
OWNER ★
714,512

Engagement Signals

FORKS
34,858
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 70 / 70 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

huggingface/transformers собрал 70 звёзд за окно, тогда как у автора всего 69,592 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,163,667. Это даёт surprise-индекс 0.0000602 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY70.0010.00+60.00ABOVE 93%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS34,858375+34,483ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%