FINDING #2781 · UNIT ID 155220641
huggingface/transformers
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.58
ACCEL
-0.12
RETENTION
19.7%
PEAK 2026-01-18 · FORK-RETENTION 96.6% · 1,544 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,100,963
FOLLOWERS
65,772
OWNER ★
685,910
Engagement Signals
FORKS
33,885
ISSUE AUTH
234
PR AUTH
523
UNIQUE STARGAZERS 1,537 / 1,544 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/transformers собрал 1,544 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65,772 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,100,963. Это даёт surprise-индекс 0.00000779 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 96.6% и 757 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY8.582.84+5.73ABOVE 86%
RETENTION19.7%6.8%+12.9 PPABOVE 91%
FORKS33,8851,068+32,817ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%