FINDING #940 · UNIT ID 155220641
huggingface/transformers
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.73
ACCEL
-0.01
RETENTION
4.3%
PEAK 2026-09-13 · FORK-RETENTION 6.0% · 492 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,163,667
FOLLOWERS
69,592
OWNER ★
714,512
Engagement Signals
FORKS
34,858
ISSUE AUTH
74
PR AUTH
167
UNIQUE STARGAZERS 490 / 492 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/transformers собрал 492 звёзд за окно, тогда как у автора всего 69,592 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,163,667. Это даёт surprise-индекс 0.00000235 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 6.0% и 241 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 997 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY2.732.66+0.08ABOVE 52%
RETENTION4.3%5.6%-1.2 PPABOVE 39%
FORKS34,8582,332+32,526ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%