FINDING #635 · UNIT ID 155220641
huggingface/transformers
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.60
ACCEL
-0.32
RETENTION
4.3%
PEAK 2026-09-13 · FORK-RETENTION 58.3% · 108 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,163,667
FOLLOWERS
69,592
OWNER ★
714,512
Engagement Signals
FORKS
34,858
ISSUE AUTH
17
PR AUTH
31
UNIQUE STARGAZERS 107 / 108 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
huggingface/transformers собрал 108 звёзд за окно, тогда как у автора всего 69,592 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,163,667. Это даёт surprise-индекс 0.00000309 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.3% и 48 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY3.602.77+0.83ABOVE 63%
RETENTION4.3%11.1%-6.8 PPABOVE 18%
FORKS34,8581,805+33,053ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%