FINDING #1425 · UNIT ID 801480141
honeyandme/RAGQnASystem
本项目设计并实现了一个基于知识图谱 RAG 与大语言模型的医疗智能问答系统。系统以 DiseaseKG 医疗数据集为基础，依托 Neo4j 构建包含 4.4 万实体与 31 万关系的领域知识图谱；结合 BERT 命名实体识别与 32B 大模型意图识别，通过精确的图谱检索与受控的答案生成，有效缓解大模型在医疗场景中的幻觉问题，显著提升回答的准确性与可靠性。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.27
ACCEL
+0.00
RETENTION
39.9%
PEAK 2026-05-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 204 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
156
FOLLOWERS
18
OWNER ★
1,380
Engagement Signals
FORKS
146
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 204 / 204 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
honeyandme/RAGQnASystem собрал 204 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 156. Это даёт surprise-индекс 0.0116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 78% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 78%
VELOCITY2.273.99-1.73ABOVE 24%
RETENTION39.9%17.1%+22.7 PPABOVE 89%
FORKS14690+57ABOVE 63%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%