FINDING #2481 · UNIT ID 801480141
honeyandme/RAGQnASystem
本项目设计并实现了一个基于知识图谱 RAG 与大语言模型的医疗智能问答系统。系统以 DiseaseKG 医疗数据集为基础，依托 Neo4j 构建包含 4.4 万实体与 31 万关系的领域知识图谱；结合 BERT 命名实体识别与 32B 大模型意图识别，通过精确的图谱检索与受控的答案生成，有效缓解大模型在医疗场景中的幻觉问题，显著提升回答的准确性与可靠性。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.93
ACCEL
+0.03
RETENTION
52.2%
PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
156
FOLLOWERS
18
OWNER ★
1,380
Engagement Signals
FORKS
146
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
honeyandme/RAGQnASystem собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 156. Это даёт surprise-индекс 0.00986 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 61% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY1.934.23-2.30ABOVE 15%
RETENTION52.2%29.4%+22.8 PPABOVE 88%
FORKS14692+54ABOVE 62%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 45%