Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2793 · UNIT ID 1134675966
GPTomics/bioSkills
a set of SKILLS.md for doing bioinformatics with agents like claude code
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00636
ENGAGEMENT0.67
FRESHNESS1.60
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.97
ACCEL
-0.15
RETENTION
21.0%
PEAK 2026-08-12 · FORK-RETENTION 88.5% · 89 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
426
FOLLOWERS
90
OWNER ★
1,232

Engagement Signals

FORKS
217
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 89 / 89 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GPTomics/bioSkills собрал 89 звёзд за окно, тогда как у автора всего 90 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 426. Это даёт surprise-индекс 0.00636 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 88.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY2.973.63-0.67ABOVE 41%
RETENTION21.0%25.0%-4.0 PPABOVE 42%
FORKS217117+100ABOVE 65%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 44%