Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2482 · UNIT ID 1134675966
GPTomics/bioSkills
a set of SKILLS.md for doing bioinformatics with agents like claude code
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0099
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.07
ACCEL
-0.03
RETENTION
47.2%
PEAK 2026-06-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 122 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
371
FOLLOWERS
80
OWNER ★
1,054

Engagement Signals

FORKS
181
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 122 / 122 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GPTomics/bioSkills собрал 122 звёзд за окно, тогда как у автора всего 80 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 371. Это даёт surprise-индекс 0.0099 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY4.074.23-0.17ABOVE 48%
RETENTION47.2%29.4%+17.8 PPABOVE 82%
FORKS18192+89ABOVE 67%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 45%