Github Trends®
997 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #649.
FINDING #649 · UNIT ID 646410686
hiyouga/LlamaFactory
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000114
ENGAGEMENT0.92
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.76
ACCEL
-0.02
RETENTION
11.0%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 95.2% · 317 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,443
FOLLOWERS
6,802
OWNER ★
86,409

Engagement Signals

FORKS
9,244
ISSUE AUTH
11
PR AUTH
32
UNIQUE STARGAZERS 317 / 317 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hiyouga/LlamaFactory собрал 317 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,802 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,443. Это даёт surprise-индекс 0.000114 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 95.2% и 43 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY1.762.66-0.89ABOVE 18%
RETENTION11.0%5.6%+5.5 PPABOVE 86%
FORKS9,2442,332+6,912ABOVE 83%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 25%