Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #793.
FINDING #793 · UNIT ID 646410686
hiyouga/LlamaFactory
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000182
ENGAGEMENT1.08
FRESHNESS1.61
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.70
ACCEL
-0.09
RETENTION
16.8%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 93.8% · 243 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,833
FOLLOWERS
6,419
OWNER ★
84,135

Engagement Signals

FORKS
8,950
ISSUE AUTH
10
PR AUTH
19
UNIQUE STARGAZERS 243 / 243 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hiyouga/LlamaFactory собрал 243 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,419 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,833. Это даёт surprise-индекс 0.000182 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 93.8% и 29 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY2.702.82-0.12ABOVE 48%
RETENTION16.8%8.4%+8.4 PPABOVE 84%
FORKS8,9501,463+7,487ABOVE 88%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 29%