Github Trends®
5892 findingsmedian surprise 0.00593window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2859 · UNIT ID 646410686
hiyouga/LlamaFactory
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00191
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
29.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,145
FOLLOWERS
6,611
OWNER ★
85,338

Engagement Signals

FORKS
9,113
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hiyouga/LlamaFactory собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,611 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,145. Это даёт surprise-индекс 0.00191 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY29.009.00+20.00ABOVE 84%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS9,113433+8,680ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 32%