Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1360 · UNIT ID 646410686
hiyouga/LlamaFactory
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000518
ENGAGEMENT1.40
FRESHNESS1.63
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.71
ACCEL
-0.11
RETENTION
19.4%
PEAK 2026-01-18 · FORK-RETENTION 96.0% · 1,388 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,833
FOLLOWERS
6,419
OWNER ★
84,135

Engagement Signals

FORKS
8,950
ISSUE AUTH
85
PR AUTH
60
UNIQUE STARGAZERS 1,385 / 1,388 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hiyouga/LlamaFactory собрал 1,388 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,419 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,833. Это даёт surprise-индекс 0.000518 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 96.0% и 145 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY7.712.84+4.87ABOVE 84%
RETENTION19.4%6.8%+12.5 PPABOVE 90%
FORKS8,9501,068+7,882ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 41%