Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1031 · UNIT ID 646410686
hiyouga/LlamaFactory
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000275
ENGAGEMENT1.09
FRESHNESS1.15
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.17
ACCEL
-0.08
RETENTION
9.2%
PEAK 2026-04-11 · FORK-RETENTION 41.4% · 751 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,145
FOLLOWERS
6,611
OWNER ★
85,338

Engagement Signals

FORKS
9,113
ISSUE AUTH
33
PR AUTH
40
UNIQUE STARGAZERS 748 / 751 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hiyouga/LlamaFactory собрал 751 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,611 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,145. Это даёт surprise-индекс 0.000275 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 41.4% и 73 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY4.172.82+1.35ABOVE 68%
RETENTION9.2%4.8%+4.3 PPABOVE 74%
FORKS9,1131,584+7,530ABOVE 89%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%