FINDING #5160 · UNIT ID 688164459
harvard-edge/cs249r_book
Machine Learning Systems
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
16.33
ACCEL
+5.50
RETENTION
86.4%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 49 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,444
FOLLOWERS
1,320
OWNER ★
29,022
Engagement Signals
FORKS
3,538
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
harvard-edge/cs249r_book собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,320 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,444. Это даёт surprise-индекс 0.00193 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 46% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY16.335.67+10.67ABOVE 82%
RETENTION86.4%42.9%+43.5 PPABOVE 91%
FORKS3,538333+3,205ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 36%