Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6224 · UNIT ID 369178935
MetaCubeX/mihomo
A simple Python Pydantic model for Honkai: Star Rail parsed data from the Mihomo API.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000856
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
26.67
ACCEL
-8.50
RETENTION
61.1%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 80.0% · 80 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
31,105
FOLLOWERS
5,796
OWNER ★
97,644

Engagement Signals

FORKS
4,419
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 80 / 80 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MetaCubeX/mihomo собрал 80 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,796 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31,105. Это даёт surprise-индекс 0.000856 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY26.675.67+21.00ABOVE 89%
RETENTION61.1%42.9%+18.3 PPABOVE 68%
FORKS4,419333+4,086ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%