FINDING #920 · UNIT ID 688164459
harvard-edge/cs249r_book
Machine Learning Systems
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.17
ACCEL
-0.18
RETENTION
4.7%
PEAK 2026-02-18 · FORK-RETENTION 55.1% · 2,010 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,248
FOLLOWERS
1,281
OWNER ★
28,430
Engagement Signals
FORKS
3,411
ISSUE AUTH
48
PR AUTH
122
UNIQUE STARGAZERS 2,009 / 2,010 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
harvard-edge/cs249r_book собрал 2,010 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,281 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,248. Это даёт surprise-индекс 0.00135 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.1% и 170 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 69% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY11.172.84+8.32ABOVE 89%
RETENTION4.7%6.8%-2.2 PPABOVE 36%
FORKS3,4111,068+2,343ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 60%