FINDING #670 · UNIT ID 688164459
harvard-edge/cs249r_book
Machine Learning Systems
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.27
ACCEL
-0.03
RETENTION
6.4%
PEAK 2026-05-03 · FORK-RETENTION 62.5% · 204 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,248
FOLLOWERS
1,281
OWNER ★
28,430
Engagement Signals
FORKS
3,411
ISSUE AUTH
16
PR AUTH
64
UNIQUE STARGAZERS 204 / 204 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
harvard-edge/cs249r_book собрал 204 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,281 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,248. Это даёт surprise-индекс 0.000273 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.5% и 80 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 50% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY2.272.82-0.56ABOVE 36%
RETENTION6.4%8.4%-1.9 PPABOVE 38%
FORKS3,4111,463+1,948ABOVE 70%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 37%