FINDING #5113 · UNIT ID 821372392
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.67
ACCEL
+2.00
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 40.0% · 26 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,024
FOLLOWERS
1,032
OWNER ★
29,802
Engagement Signals
FORKS
6,736
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,032 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,024. Это даёт surprise-индекс 0.00107 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 36% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY8.675.67+3.00ABOVE 64%
RETENTION75.0%14.3%+60.7 PPABOVE 84%
FORKS6,736333+6,404ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 24%