Github Trends®
5892 findingsmedian surprise 0.00593window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1495 · UNIT ID 821372392
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models"
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00748
ENGAGEMENT0.67
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
58.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,715
FOLLOWERS
985
OWNER ★
28,724

Engagement Signals

FORKS
6,591
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 985 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,715. Это даёт surprise-индекс 0.00748 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY58.009.00+49.00ABOVE 92%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS6,591433+6,158ABOVE 93%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%