FINDING #1341 · UNIT ID 821372392
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.11
ACCEL
-0.14
RETENTION
4.2%
PEAK 2026-02-21 · FORK-RETENTION 55.5% · 1,640 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,432
FOLLOWERS
957
OWNER ★
27,592
Engagement Signals
FORKS
6,430
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
5
UNIQUE STARGAZERS 1,636 / 1,640 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models собрал 1,640 звёзд за окно, тогда как у автора всего 957 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,432. Это даёт surprise-индекс 0.00122 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.5% и 6 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 55% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY9.112.84+6.27ABOVE 87%
RETENTION4.2%6.8%-2.7 PPABOVE 32%
FORKS6,4301,068+5,362ABOVE 88%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 58%