FINDING #510 · UNIT ID 793784055
google-research/timesfm
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.07
ACCEL
+0.09
RETENTION
3.1%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 28.8% · 546 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
90,750
FOLLOWERS
17,800
OWNER ★
275,751
Engagement Signals
FORKS
3,321
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 546 / 546 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-research/timesfm собрал 546 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,800 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 90,750. Это даёт surprise-индекс 0.0000668 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.8% и 7 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 22% OF 657 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 657 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY6.072.80+3.27ABOVE 82%
RETENTION3.1%7.9%-4.8 PPABOVE 19%
FORKS3,3211,914+1,407ABOVE 61%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%