FINDING #214 · UNIT ID 793784055
google-research/timesfm
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.03
ACCEL
-0.07
RETENTION
7.2%
PEAK 2026-06-18 · FORK-RETENTION 65.4% · 183 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
87,603
FOLLOWERS
17,096
OWNER ★
267,189
Engagement Signals
FORKS
2,768
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 183 / 183 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-research/timesfm собрал 183 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,096 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 87,603. Это даёт surprise-индекс 0.0000232 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 65.4% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 259 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 259 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY2.032.47-0.43ABOVE 31%
RETENTION7.2%6.7%+0.5 PPABOVE 54%
FORKS2,7684,382-1,614ABOVE 35%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%