FINDING #1312 · UNIT ID 793784055
google-research/timesfm
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.42
ACCEL
-0.17
RETENTION
3.7%
PEAK 2026-04-02 · FORK-RETENTION 74.4% · 1,875 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
87,630
FOLLOWERS
17,096
OWNER ★
267,189
Engagement Signals
FORKS
2,768
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
15
UNIQUE STARGAZERS 1,870 / 1,875 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-research/timesfm собрал 1,875 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,096 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 87,630. Это даёт surprise-индекс 0.000119 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 74.4% и 15 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 23% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY10.422.82+7.59ABOVE 88%
RETENTION3.7%4.8%-1.1 PPABOVE 38%
FORKS2,7681,584+1,185ABOVE 65%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 21%