FINDING #2387 · UNIT ID 793784055
google-research/timesfm
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
13.98
ACCEL
-0.07
RETENTION
5.3%
PEAK 2026-04-02 · FORK-RETENTION 63.8% · 2,516 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
86,124
FOLLOWERS
16,653
OWNER ★
264,091
Engagement Signals
FORKS
2,610
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
21
UNIQUE STARGAZERS 2,510 / 2,516 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-research/timesfm собрал 2,516 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16,653 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 86,124. Это даёт surprise-индекс 0.000162 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.8% и 23 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY13.982.84+11.13ABOVE 92%
RETENTION5.3%6.8%-1.6 PPABOVE 41%
FORKS2,6101,068+1,542ABOVE 71%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 21%