FINDING #802 · UNIT ID 793784055
google-research/timesfm
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.80
ACCEL
+0.00
RETENTION
3.1%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 13.2% · 1,044 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
90,750
FOLLOWERS
17,800
OWNER ★
275,751
Engagement Signals
FORKS
3,321
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
10
UNIQUE STARGAZERS 1,042 / 1,044 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-research/timesfm собрал 1,044 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,800 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 90,750. Это даёт surprise-индекс 0.0000639 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 13.2% и 14 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 997 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY5.802.66+3.14ABOVE 80%
RETENTION3.1%5.6%-2.4 PPABOVE 26%
FORKS3,3212,332+989ABOVE 61%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%