▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #206.
FINDING #206 · UNIT ID 793784055
google-research/timesfm
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.23
ACCEL
-0.54
RETENTION
18.4%
PEAK 2026-06-18 · FORK-RETENTION 68.0% · 157 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
86,124
FOLLOWERS
16,653
OWNER ★
264,091
Engagement Signals
FORKS
2,610
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 157 / 157 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-research/timesfm собрал 157 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16,653 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 86,124. Это даёт surprise-индекс 0.0000607 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 68.0% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 28% OF 287 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 287 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY5.232.60+2.63ABOVE 79%
RETENTION18.4%16.0%+2.3 PPABOVE 59%
FORKS2,6103,228-618ABOVE 43%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 25%