▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #580.
FINDING #580 · UNIT ID 793784055
google-research/timesfm
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.13
ACCEL
-0.33
RETENTION
4.8%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 66.7% · 94 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
90,750
FOLLOWERS
17,800
OWNER ★
275,751
Engagement Signals
FORKS
3,321
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 94 / 94 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-research/timesfm собрал 94 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,800 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 90,750. Это даёт surprise-индекс 0.0000345 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 13% OF 663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY3.132.77+0.37ABOVE 55%
RETENTION4.8%11.1%-6.3 PPABOVE 20%
FORKS3,3211,805+1,516ABOVE 61%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 11%