FINDING #1087 · UNIT ID 561730219
krahets/hello-algo
《Hello 算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持简中、繁中、English、日本語，提供 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 等代码实现
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.47
ACCEL
-0.06
RETENTION
3.0%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 16.0% · 222 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20,146
FOLLOWERS
6,420
OWNER ★
137,263
Engagement Signals
FORKS
15,426
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 221 / 222 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
krahets/hello-algo собрал 222 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,420 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,146. Это даёт surprise-индекс 0.000122 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY2.472.82-0.36ABOVE 41%
RETENTION3.0%8.4%-5.3 PPABOVE 14%
FORKS15,4261,463+13,963ABOVE 94%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%