FINDING #937 · UNIT ID 966386486
google-ai-edge/LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.29
ACCEL
-0.09
RETENTION
8.0%
PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 47.6% · 206 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,128
FOLLOWERS
4,040
OWNER ★
75,242
Engagement Signals
FORKS
629
ISSUE AUTH
20
PR AUTH
48
UNIQUE STARGAZERS 206 / 206 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-ai-edge/LiteRT-LM собрал 206 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,040 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,128. Это даёт surprise-индекс 0.0000988 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 47.6% и 68 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 30% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY2.292.82-0.53ABOVE 36%
RETENTION8.0%8.4%-0.4 PPABOVE 48%
FORKS6291,463-834ABOVE 31%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%