FINDING #7520 · UNIT ID 966386486
google-ai-edge/LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.29
ACCEL
-0.68
RETENTION
42.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 53.8% · 58 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,893
FOLLOWERS
4,229
OWNER ★
77,176
Engagement Signals
FORKS
701
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-ai-edge/LiteRT-LM собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,229 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,893. Это даёт surprise-индекс 0.000346 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 23% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY8.293.71+4.57ABOVE 74%
RETENTION42.3%38.0%+4.3 PPABOVE 57%
FORKS70186+615ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%