FINDING #1078 · UNIT ID 966386486
google-ai-edge/LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.41
ACCEL
-0.08
RETENTION
3.8%
PEAK 2026-04-06 · FORK-RETENTION 61.4% · 793 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,893
FOLLOWERS
4,229
OWNER ★
77,176
Engagement Signals
FORKS
701
ISSUE AUTH
30
PR AUTH
94
UNIQUE STARGAZERS 792 / 793 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-ai-edge/LiteRT-LM собрал 793 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,229 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,893. Это даёт surprise-индекс 0.000184 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 61.4% и 124 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 36% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY4.412.82+1.58ABOVE 69%
RETENTION3.8%4.8%-1.1 PPABOVE 39%
FORKS7011,584-882ABOVE 30%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%