FINDING #6513 · UNIT ID 966386486
google-ai-edge/LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.00
ACCEL
+2.00
RETENTION
69.2%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
24,575
FOLLOWERS
4,400
OWNER ★
78,944
Engagement Signals
FORKS
752
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-ai-edge/LiteRT-LM собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,400 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,575. Это даёт surprise-индекс 0.000366 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY9.005.67+3.33ABOVE 65%
RETENTION69.2%14.3%+54.9 PPABOVE 82%
FORKS752333+420ABOVE 66%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 13%