FINDING #6805 · UNIT ID 966386486
google-ai-edge/LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.00
ACCEL
-3.00
RETENTION
42.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 63.6% · 24 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
23,893
FOLLOWERS
4,229
OWNER ★
77,176
Engagement Signals
FORKS
701
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-ai-edge/LiteRT-LM собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,229 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,893. Это даёт surprise-индекс 0.000334 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY8.005.67+2.33ABOVE 63%
RETENTION42.3%42.9%-0.5 PPABOVE 49%
FORKS701333+368ABOVE 64%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%