Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6608 · UNIT ID 156157055
GokuMohandas/Made-With-ML
Learn how to develop, deploy and iterate on production-grade ML applications.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00109
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.33
ACCEL
+1.00
RETENTION
78.6%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,346
FOLLOWERS
4,966
OWNER ★
53,801

Engagement Signals

FORKS
7,728
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GokuMohandas/Made-With-ML собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,966 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,346. Это даёт surprise-индекс 0.00109 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY11.335.67+5.67ABOVE 74%
RETENTION78.6%42.9%+35.7 PPABOVE 84%
FORKS7,728333+7,395ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%