Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6272 · UNIT ID 156157055
GokuMohandas/Made-With-ML
Learn how to develop, deploy and iterate on production-grade ML applications.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000701
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.33
ACCEL
+1.00
RETENTION
70.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,429
FOLLOWERS
4,999
OWNER ★
54,296

Engagement Signals

FORKS
7,805
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GokuMohandas/Made-With-ML собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,999 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,429. Это даёт surprise-индекс 0.000701 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 59%
RETENTION70.0%14.3%+55.7 PPABOVE 82%
FORKS7,805333+7,473ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 19%