Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6271 · UNIT ID 1206501749
walkinglabs/hands-on-modern-rl
🚀 An open-source, hands-on curriculum bridging the gap from basic RL concepts to LLM alignment, RLVR, and advanced Agentic systems.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000603
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-4.00
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,702
FOLLOWERS
932
OWNER ★
29,192

Engagement Signals

FORKS
335
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

walkinglabs/hands-on-modern-rl собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 932 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,702. Это даёт surprise-индекс 0.000603 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 38%
RETENTION37.5%14.3%+23.2 PPABOVE 60%
FORKS335333+3ABOVE 50%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 17%