Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2181 · UNIT ID 156157055
GokuMohandas/Made-With-ML
Learn how to develop, deploy and iterate on production-grade ML applications.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00028
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.61
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.88
ACCEL
-0.04
RETENTION
12.6%
PEAK 2026-01-16 · FORK-RETENTION 96.2% · 519 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,262
FOLLOWERS
4,939
OWNER ★
53,234

Engagement Signals

FORKS
7,663
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 519 / 519 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

GokuMohandas/Made-With-ML собрал 519 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,939 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,262. Это даёт surprise-индекс 0.00028 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 96.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY2.882.84+0.04ABOVE 51%
RETENTION12.6%6.8%+5.8 PPABOVE 73%
FORKS7,6631,068+6,595ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 30%