Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #7998.
FINDING #7998 · UNIT ID 938664587
thu-ml/SpargeAttn
[ICML2025] SpargeAttention: A training-free sparse attention that accelerates any model inference.
[ CUDA ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000402
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.40
ACCEL
-0.65
RETENTION
11.9%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 132 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,912
FOLLOWERS
1,814
OWNER ★
36,422

Engagement Signals

FORKS
109
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 132 / 132 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

thu-ml/SpargeAttn собрал 132 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,814 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,912. Это даёт surprise-индекс 0.000402 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY4.403.80+0.60ABOVE 56%
RETENTION11.9%20.0%-8.1 PPABOVE 31%
FORKS109142-33ABOVE 44%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%