Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3880 · UNIT ID 823429665
FunAudioLLM/SenseVoice
Open-source SenseVoiceSmall model for Mandarin, Cantonese, English, Japanese, and Korean ASR, language ID, emotion recognition, and audio event detection.
[ C ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000833
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,758
FOLLOWERS
1,646
OWNER ★
37,331

Engagement Signals

FORKS
793
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FunAudioLLM/SenseVoice собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,646 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,758. Это даёт surprise-индекс 0.000833 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY9.006.67+2.33ABOVE 60%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS793116+677ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%