FINDING #3139 · UNIT ID 823429665
FunAudioLLM/SenseVoice
Open-source SenseVoiceSmall model for Mandarin, Cantonese, English, Japanese, and Korean ASR, language ID, emotion recognition, and audio event detection.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.26
ACCEL
+0.06
RETENTION
25.1%
PEAK 2026-05-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 923 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,758
FOLLOWERS
1,646
OWNER ★
37,331
Engagement Signals
FORKS
793
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 923 / 923 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FunAudioLLM/SenseVoice собрал 923 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,646 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,758. Это даёт surprise-индекс 0.00095 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 51% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY10.263.99+6.26ABOVE 78%
RETENTION25.1%17.1%+7.9 PPABOVE 67%
FORKS79390+704ABOVE 92%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%