FINDING #7588 · UNIT ID 943377535
Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization
”数学不难“ 之 《线性代数不难》上下册，66话题完册；欢迎批评指正
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.33
ACCEL
-2.00
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
28,746
FOLLOWERS
24,437
OWNER ★
43,085
Engagement Signals
FORKS
573
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Visualize-ML/Linear-Algebra-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24,437 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28,746. Это даёт surprise-индекс 0.000255 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 60%
RETENTION60.0%42.9%+17.1 PPABOVE 66%
FORKS573333+240ABOVE 61%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 11%