FINDING #5115 · UNIT ID 823429665
FunAudioLLM/SenseVoice
Open-source SenseVoiceSmall model for Mandarin, Cantonese, English, Japanese, and Korean ASR, language ID, emotion recognition, and audio event detection.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.14
ACCEL
-0.32
RETENTION
72.2%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 64 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
10,758
FOLLOWERS
1,646
OWNER ★
37,331
Engagement Signals
FORKS
793
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 64 / 64 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FunAudioLLM/SenseVoice собрал 64 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,646 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,758. Это даёт surprise-индекс 0.000847 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY9.144.14+5.00ABOVE 72%
RETENTION72.2%40.6%+31.6 PPABOVE 88%
FORKS79389+704ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%