Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7540 · UNIT ID 1335101283
fudan-generative-vision/WAM-Diff2
Hierarchical AR-to-Diffusion Distillation for Efficient Autonomous Driving VLA
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000368
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.86
ACCEL
+1.71
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 60.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,734
FOLLOWERS
1,766
OWNER ★
21,010

Engagement Signals

FORKS
31
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

fudan-generative-vision/WAM-Diff2 собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,766 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,734. Это даёт surprise-индекс 0.000368 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY2.863.71-0.86ABOVE 39%
RETENTION66.7%38.0%+28.6 PPABOVE 86%
FORKS3186-55ABOVE 27%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%