Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6015 · UNIT ID 1335101283
fudan-generative-vision/WAM-Diff2
Hierarchical AR-to-Diffusion Distillation for Efficient Autonomous Driving VLA
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000858
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.67
ACCEL
+4.00
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 60.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,734
FOLLOWERS
1,766
OWNER ★
21,010

Engagement Signals

FORKS
31
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

fudan-generative-vision/WAM-Diff2 собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,766 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,734. Это даёт surprise-индекс 0.000858 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 56%
RETENTION66.7%42.9%+23.8 PPABOVE 73%
FORKS31333-302ABOVE 14%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%