FINDING #5780 · UNIT ID 1308593621
neural-maze/production-ocr-course
Build, deploy, and scale a production-grade OCR pipeline using Rust, vLLM, Redis, KEDA, and Kubernetes.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.86
ACCEL
+1.82
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 41 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,019
FOLLOWERS
862
OWNER ★
6,473
Engagement Signals
FORKS
80
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 41 / 41 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
neural-maze/production-ocr-course собрал 41 звёзд за окно, тогда как у автора всего 862 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,019. Это даёт surprise-индекс 0.00191 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 41% OF 9754 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9754 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY5.863.43+2.43ABOVE 67%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS80131-51ABOVE 38%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 24%