FINDING #264 · UNIT ID 668673665
FalkorDB/FalkorDB
A super fast Graph Database uses GraphBLAS under the hood for its sparse adjacency matrix graph representation. Our goal is to provide the best Knowledge Graph for LLM (GraphRAG).
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.58
ACCEL
+0.06
RETENTION
22.3%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 66.7% · 142 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,942
FOLLOWERS
318
OWNER ★
12,725
Engagement Signals
FORKS
554
ISSUE AUTH
18
PR AUTH
18
UNIQUE STARGAZERS 142 / 142 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FalkorDB/FalkorDB собрал 142 звёзд за окно, тогда как у автора всего 318 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,942. Это даёт surprise-индекс 0.000396 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 36 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 60% OF 657 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 657 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY1.582.80-1.22ABOVE 6%
RETENTION22.3%7.9%+14.5 PPABOVE 96%
FORKS5541,914-1,360ABOVE 27%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%