FINDING #3468 · UNIT ID 668673665
FalkorDB/FalkorDB
A super fast Graph Database uses GraphBLAS under the hood for its sparse adjacency matrix graph representation. Our goal is to provide the best Knowledge Graph for LLM (GraphRAG).
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
26.73
ACCEL
-1.83
RETENTION
5.7%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 81.5% · 802 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,798
FOLLOWERS
305
OWNER ★
8,903
Engagement Signals
FORKS
439
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 802 / 802 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FalkorDB/FalkorDB собрал 802 звёзд за окно, тогда как у автора всего 305 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,798. Это даёт surprise-индекс 0.00942 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 81.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 64% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY26.733.63+23.10ABOVE 92%
RETENTION5.7%24.8%-19.1 PPABOVE 12%
FORKS439120+319ABOVE 80%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%