FINDING #791 · UNIT ID 668673665
FalkorDB/FalkorDB
A super fast Graph Database uses GraphBLAS under the hood for its sparse adjacency matrix graph representation. Our goal is to provide the best Knowledge Graph for LLM (GraphRAG).
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
263.00
ACCEL
+79.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 789 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,942
FOLLOWERS
318
OWNER ★
12,725
Engagement Signals
FORKS
554
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 789 / 789 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FalkorDB/FalkorDB собрал 789 звёзд за окно, тогда как у автора всего 318 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,942. Это даёт surprise-индекс 0.066 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 90% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY263.005.67+257.33ABOVE 99%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS554333+222ABOVE 60%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 90%