FINDING #776 · UNIT ID 668673665
FalkorDB/FalkorDB
A super fast Graph Database uses GraphBLAS under the hood for its sparse adjacency matrix graph representation. Our goal is to provide the best Knowledge Graph for LLM (GraphRAG).
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
291.57
ACCEL
-5.04
RETENTION
56.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 47.5% · 2,041 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,942
FOLLOWERS
318
OWNER ★
12,725
Engagement Signals
FORKS
554
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,041 / 2,041 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FalkorDB/FalkorDB собрал 2,041 звёзд за окно, тогда как у автора всего 318 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,942. Это даёт surprise-индекс 0.0732 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 47.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 92% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY291.573.57+288.00ABOVE 99%
RETENTION56.0%33.3%+22.6 PPABOVE 81%
FORKS554104+450ABOVE 85%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 92%