FINDING #5647 · UNIT ID 668673665
FalkorDB/FalkorDB
A super fast Graph Database uses GraphBLAS under the hood for its sparse adjacency matrix graph representation. Our goal is to provide the best Knowledge Graph for LLM (GraphRAG).
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.14
ACCEL
-0.36
RETENTION
59.8%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 100.0% · 78 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,798
FOLLOWERS
305
OWNER ★
8,903
Engagement Signals
FORKS
439
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 78 / 78 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FalkorDB/FalkorDB собрал 78 звёзд за окно, тогда как у автора всего 305 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,798. Это даёт surprise-индекс 0.00393 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 42% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY11.143.71+7.43ABOVE 80%
RETENTION59.8%38.0%+21.8 PPABOVE 80%
FORKS43986+353ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 29%