Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4866 · UNIT ID 800258128
dzyim/ilya-sutskever-recommended-reading
It is said that, Ilya Sutskever gave John Carmack this reading list of ~ 30 research papers on deep learning.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00645
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.86
ACCEL
-0.11
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-09-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
248
FOLLOWERS
64
OWNER ★
1,840

Engagement Signals

FORKS
199
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dzyim/ilya-sutskever-recommended-reading собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 64 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 248. Это даёт surprise-индекс 0.00645 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 50%
VELOCITY1.863.43-1.57ABOVE 19%
RETENTION40.0%37.5%+2.5 PPABOVE 53%
FORKS199120+79ABOVE 62%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%