Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1151 · UNIT ID 800258128
dzyim/ilya-sutskever-recommended-reading
It is said that, Ilya Sutskever gave John Carmack this reading list of ~ 30 research papers on deep learning.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0282
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.33
ACCEL
+0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
220
FOLLOWERS
51
OWNER ★
1,704

Engagement Signals

FORKS
183
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dzyim/ilya-sutskever-recommended-reading собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 51 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 220. Это даёт surprise-индекс 0.0282 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY7.336.67+0.67ABOVE 53%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS183116+67ABOVE 61%
SURPRISE0.030.01+0.01ABOVE 68%