Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1833 · UNIT ID 800258128
dzyim/ilya-sutskever-recommended-reading
It is said that, Ilya Sutskever gave John Carmack this reading list of ~ 30 research papers on deep learning.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0159
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.17
ACCEL
+0.24
RETENTION
20.2%
PEAK 2026-07-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 125 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
221
FOLLOWERS
51
OWNER ★
1,704

Engagement Signals

FORKS
183
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 125 / 125 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dzyim/ilya-sutskever-recommended-reading собрал 125 звёзд за окно, тогда как у автора всего 51 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 221. Это даёт surprise-индекс 0.0159 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY4.174.23-0.07ABOVE 49%
RETENTION20.2%29.4%-9.2 PPABOVE 32%
FORKS18392+91ABOVE 67%
SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 59%