Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1442 · UNIT ID 800258128
dzyim/ilya-sutskever-recommended-reading
It is said that, Ilya Sutskever gave John Carmack this reading list of ~ 30 research papers on deep learning.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0122
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.19
ACCEL
-0.02
RETENTION
2.9%
PEAK 2026-01-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 575 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
221
FOLLOWERS
51
OWNER ★
1,704

Engagement Signals

FORKS
183
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 575 / 575 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dzyim/ilya-sutskever-recommended-reading собрал 575 звёзд за окно, тогда как у автора всего 51 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 221. Это даёт surprise-индекс 0.0122 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 76%
VELOCITY3.193.29-0.10ABOVE 49%
RETENTION2.9%11.3%-8.4 PPABOVE 10%
FORKS18399+84ABOVE 67%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%